Harvi Code

Как выбрать модель под задачу.

Здесь собраны разборы моделей, которыми пользуются в Harvi Code: что у каждой получается лучше, какие задачи ей стоит поручать и в каких случаях разумнее выбрать другую.

Разборы моделей10

Разбор модели

Opus 4.8

Claude Opus 4.8: модель, которой поручают тяжёлую часть работы

Разбираем Claude Opus 4.8: для каких задач её выбирать, как ставить задачу агенту и почему она не нужна для каждого запроса.

Разбор модели

Opus 5.5

Claude Opus 5.5: когда задача длиннее одного удачного промпта

Живой разбор Claude Opus 5.5: как использовать её для агентной разработки, сложного исследования кода и задач с длинной цепочкой решений.

Разбор модели

Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5: рабочая модель для кода, а не витрина возможностей

Что умеет Claude Sonnet 4.5 в ежедневной разработке: исправления, тесты, ревью, работа с терминалом и границы её применения.

Разбор модели

Sonnet 5

Claude Sonnet 5: агент, которому можно поручить кусок разработки

Разбор Claude Sonnet 5 для агентной разработки: планирование, инструменты, терминал, браузер и контроль результата.

Разбор модели

DeepSeek 3.2

DeepSeek V3.2: зачем нужна открытая модель, которая умеет работать с инструментами

Разбираем DeepSeek V3.2: чем интересна reasoning-first модель для агентов, экспериментов, локальной проверки идей и повседневной разработки.

Разбор модели

Gemini 4 Argon

Gemini 4 Argon: модель для задач, где важно увидеть всю систему

Как использовать Gemini 4 Argon для разработки, безопасности и операций: исследование, планирование и работа с большим числом взаимосвязанных материалов.

Разбор модели

GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra: спокойный выбор для ежедневной инженерной работы

Как использовать GPT-5.6 Terra: разбор кода, поддержка, документы, внутренние инструменты и задачи, где нужен устойчивый баланс.

Разбор модели

GPT-6 Astra

GPT-6 Astra: для задач, где агент должен довести дело до конца

Разбор GPT-6 Astra: сложная инженерная работа, исследования, браузерные действия, компьютерное использование и безопасная постановка автономных задач.

Разбор модели

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna: скорость и масштаб вместо избыточной глубины

Как использовать GPT-6 Luna для массовой работы: черновики, классификация, преобразование данных, шаблоны и потоковые инженерные задачи.

Разбор модели

Harvi Ultra 2

Harvi Ultra 2: когда нужен один сильный рабочий режим внутри Harvi Code

Как подходить к Harvi Ultra 2: выбор сложных задач, постановка агентной работы и проверка результата на собственном проекте.

Сравнения4

Сравнение моделей

Sonnet 4.5 против Sonnet 5

Claude Sonnet 4.5 или Sonnet 5: быстрый исполнитель против агента на участок работы

Не таблица параметров, а разбор двух Sonnet: когда достаточно короткого инженерного прохода, а когда нужен агент с планом и инструментами.

Сравнение моделей

Opus 4.8 против Opus 5.5

Claude Opus 4.8 или Opus 5.5: два способа поручить модели тяжёлую работу

Сравнение Opus 4.8 и Opus 5.5 для сложной разработки: рефакторинги, расследования, агентные цепочки и контроль риска.

Сравнение моделей

GPT-5.6 Terra против GPT-6 Luna

GPT-5.6 Terra или GPT-6 Luna: рабочая глубина или массовый поток

Сравнение Terra и Luna без таблицы цен: как разделить инженерный поток между универсальной моделью и быстрым массовым исполнителем.

Сравнение моделей

GPT-6 Astra против GPT-5.6 Terra

GPT-6 Astra или GPT-5.6 Terra: когда сильный агент стоит переключения

Практическое сравнение GPT-6 Astra и GPT-5.6 Terra: обычный инженерный поток, сложные многошаговые поручения, исследования и контроль автономности.